万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用物联网、人工智能、大数据技术。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

基于物联网、人工智能、大数据技术对中国经济整体影响的模拟分析，并结合行业规模数据，埃森哲分析人工智能对中国15 个行业可能带来的经济影响。研究显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从物联网、人工智能、大数据技术应用中获益最多的三个行业。到2035 年，物联网、人工智能、大数据技术将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

物联网、人工智能、大数据技术在农业领域的应用潜力巨大。机器学习所具备的通过使用大数据集来优化单个或一系列关键目标的能力很适合用来解决农业生产中的作物产量、疾病预防和成本效益等问题：

在种植领域，物联网、人工智能、大数据技术有望提高粮食产量、减少资源浪费。机器学习技术可以被用来分析来自无人机和卫星的图像、气象数据、土壤样本和湿度传感器的数据，并帮助确定播种、施肥、灌溉、喷药和收割的最佳方法。在精准农业中的各个环节中，机器学习都能发挥重要的作用，从而提高粮食的产量。

在养殖领域，利用物联网、人工智能、大数据技术可以有效降低疾病造成的损失。在一项学术研究中，研究人员收集和分析鸡的声音，并训练神经网络模式识别算法后，研究人员能够正确地识别出感染了致命疾病的鸡，其中发病 2 天的鸡的识别准确率为66 %，而发病8 天的鸡的识别准确率为 100 %。正确诊断牲畜所患疾病并尽早在损失发生之前进行治疗可以消除由疾病导致的损失。据行业专家估计，挽回的损失可达20 亿美元。

物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。具体讲就是运用各类传感器，广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息；通过建立数据传输和格式转换方法，集成无线传感器网络、电信网和互联网，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务，进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。

在农业产业发展方面，“大数据驱动农业”成为热点，其目的在于如何利用大数据提高农业生产的效率和政府决策的科学合理性。随着我国工业化、信息化和城镇化的快速发展，农业现代化的发展也在加速推进，如何实现未来农业持续健康发展是当前政府关注的重点。农业大数据是将大数据的理念、技术和方法应用于农业，使我国农业迈入全面信息化时代，是实现中国特色新型农业现代化发展的重要手段。

大数据是现代信息技术的新生力量，是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点，也是推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展的重要驱动力。大数据可将获取的农业资源环境、动植物生长等数据进行存储和加以分析，通过对农业生产过程的动态模拟和对生长环境因子的科学调控，达到合理使用农业资源、降低成本、改善环境、提高农产品产量和质量的目的。在国家大力推动信息消费的背景下，大数据将开辟农业领域的信息消费市场。一方面，在未来农业信息化发展的趋势下，农民可以依靠农业大数据提供的相关信息及应用系统，安排相应的生产和销售计划。另一方面，政府担负着对农业进行指导和管理的重要责任，如何合理科学的调配资源将十分依赖农业大数据的分析结果及应用。

物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。具体讲就是运用各类传感器，广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息；通过建立数据传输和格式转换方法，集成无线传感器网络、电信网和互联网，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务，进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。

       基于物联网的家禽智能养殖系统利用物联网技术，围绕设施化家禽养殖场生产和管理环节，通过智能传感器在线采集养殖场环境信息（二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等），同时集成改造现有的养殖场环境控制设备，实现家禽养殖的智能生产与科学管理。养殖户可以通过手机、读写器、计算机等信息终端，实时掌握养殖厂环境信息，及时获取异常报警信息，并可以根据监测结果，远程控制相应设备，实现健康养殖、节能降耗的目的。

以深圳市云辉牧联科技有限公司的畜禽大数据管理云平台为例，基于现有和未来规划的养殖模式，建成在集团公司总部的肉牛产业从养殖、加工、销售、溯源的全过程的管理和服务预警管控指挥中心，完成集团公司、监管部门对所辖牛场、饲料生产厂、屠宰加工厂、农户合作社管理标准制定、数据采集、集中存储、分析、处理的需要，发挥集团和主管部门的资源优势，为一线牧场、合作社农户提供技术指导和服务，为饲料生产厂、屠宰加工厂管理和计划任务做资源优化分配，为前端市场资源部门提供决策支持和基础数据，同时也为集团公司决策层提供数据支撑、财务决策。做到最大程度的服务于区域牛产业大数据示范应用平台，打造牛地方特色品牌，带动当地牛产业发展升级，实现精准扶贫的目标。