国家生猪大数据中心建设采用自顶向下的顶层设计思路，面向生猪全产业链，以行业领先的大数据技术引领生猪产业转型升级、创新发展，实现单品种大数据应用落地及农业供给侧结构性改革新突破。
中国有句老话，猪粮安天下，生猪对于中国的农业和民生都具有重要的影响。为促进生猪产业健康长远发展，农业部发布的《农业农村大数据试点方案》中提出利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。按照《方案》，重庆市将重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点。
解决生猪产业痛点实现社会经济效益
国内外的经验看，任何农产品的成功都离不开供应链的稳定。供应链的稳定需要政府加强引导，加大供应链投资力度。然而，政府面对庞大复杂的供应链数据，很难发现其中的规律和关键点，导致引导方向不明确，投资回报无法预估和佐证，难以带动有效资金向供应链的投放。 生猪大数据中心的建立将有效解决这一系列问题。 首先，生猪大数据中心有利于汇聚数据资源，深化生猪单品种大数据的应用发展。实现生猪的数据的共享交换，以及农业大数据的应用落地。通过大数据技术挖掘生猪价格周期波动规律，构建生猪全产业链数据监测体系，服务政府对生猪产业的监管及国民经济的宏观调控；通过对产业主体的数据服务，金融服务，提升生产经营效率，助力改善养殖主体的融资难问题。 其次，中心的设立有助于破解“三农”问题、提升全国生猪产业综合竞争力。国家生猪大数据中心的建立，能够汇聚生猪全产业链数据，促进生猪数据资源流通，有利于充分挖掘生猪大数据价值，化解全国生猪数据信息交流阻碍，提升生猪管理水平，避免生猪供求周期性失衡和波动，有利于生猪产业发展的政策精准调控，推进生猪产业供给侧结构性改革，对保障市场供应、增加农民收入、促进生猪产业绿色健康发展具有重要意义，有利于破解“三农”问题、带动产业发展、帮助群众致富。 最后，建设生猪大数据中心还将实现生态效益。通过开发畜禽粪污资源化利用等数据产品，以数据服务，帮助养殖主体实现生猪的绿色、生态养殖，提高高效循环生态养殖的水平，降低生猪养殖过程的粪污对周围环境的污染，最大程度的保护环境，发挥养殖业粪污的资源效益。
释放数据资源价值精准发力农业供给侧改革
国家生猪大数据中心建设采用自顶向下的顶层设计思路，面向服务全国生猪产业支撑，将建设“1个标准、2个中心、2个平台以及1个门户”。即生猪大数据标准体系，生猪大数据资源中心、生猪大数据运营中心，云计算基础平台、生猪大数据应用平台和生猪大数据服务门户。
项目建设，标准先行。生猪大数据标准规范体系可以为生猪大数据中心各应用系统间的集成、互联互通、资源共享、消除“信息孤岛”，以及为软件资产保值增值提供技术标准和手段。
生猪大数据资源中心主要用于数据的采集管理、共享交换、数据库搭建、大数据技术支撑服务，从软件层面保障生猪大数据中心的高效管理和可持续运营，建设生猪大数据管理平台，用于生猪大数据中心的运营。
生猪大数据运营中心则是保障面向政府的生猪大数据监测预警应用平台、面向企业的生猪大数据应用服务平台以及生猪大数据服务门户数据服务版和生猪大数据服务门户资讯服务版正常运行的基础。
生猪大数据应用平台由生猪大数据监测预警应用平台和生猪大数据应用服务平台组成。生猪大数据监预警应用平台为政府领导提供从种猪繁育、投入品、养殖生产、屠宰加工、产品流通、价格行情、交易情况、质量安全、金融等涉关生猪全产业链的监测预警分析结果，协助政府从宏观层面指导政策制定，稳定生猪市场；生猪大数据应用服务平台从生猪饲料、种猪繁育、育肥猪生产、生猪屠宰加工、生鲜肉及加工品销售等全产业链环节进行大数据监测分析，为生产经营主体及时了解市场行情、调整经营结构、优化营销策略、提高经营效益提供生产经营决策辅助。
国家生猪大数据服务门户分为数据服务版、资讯服务版，通过网站及手机端H5页面形式，以生猪数据资源及生猪大数据应用平台为基础，提供生猪大数据信息综合服务。
国家生猪大数据中心围绕生猪产业，打造生猪饲料、投入品、养殖、加工、销售、价格、供需平衡、质量安全等全产业链环节进行监测预警，并运用大数据挖掘分析、数据建模手段，最终建立完整的国家级生猪监测和预警体系，以行业领先的大数据技术引领生猪产业转型升级、创新发展，实现单品种大数据应用落地及农业供给侧结构性改革新突破。
备注：云辉牧联聚焦“农牧业数据化”和“食品安全追溯防伪”，业务范围包括智慧农业、智慧牧业、智慧水产、动物疫病追溯、食品安全追溯防伪等领域。
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